Основатели
1
Сотрудники
30
Я серийный предприниматель и руководитель технологического сектора с более чем 20-летним опытом работы. За свою карьеру я основал пять стартапов и успешно вывел три из них. Я являюсь экспертом в области искусственного интеллекта, продуктовых инноваций, эффективного управления продуктами и развития технологий и могу рассказать о современном состоянии искусственного интеллекта и его будущем, автоматизации и цифровизации, продуктовых инновациях и робототехнике.
Я основал венчурную студию-стартап Docet TI, которая занимается разработкой проектов на базе ИИ. Сегодня я занимаюсь H2iM — передовой технологией искусственного интеллекта, основной целью которой является обеспечение работы автономных транспортных средств.
Способность с неослабевающим оптимизмом восстанавливаться после неудач и провалов жизненно важна.
Она также способна уменьшить неравенство в распределении труда. Например, люди, пользующиеся инвалидными колясками или имеющие ограниченные возможности передвижения, раньше не могли работать на складах.
Однако с помощью роботов такие люди могут выполнять подобные задачи, поскольку роботы выполняют большую часть ручного труда. В этом случае основная обязанность человека заключается в том, чтобы контролировать процесс, обеспечивая эффективное и безошибочное выполнение задания.
Кроме того, мы изучили возможности использования H2iM в картинговых видах спорта. В результате мы создали FASTA — первые в мире соревнования по гонкам в смешанной реальности, в которых используются настоящие электромобили, управляемые дистанционно через Интернет. Эти автомобили обладают определенной степенью автономности, что позволяет им справиться с любой возможной потерей связи.
Как и в любой научно-исследовательской лаборатории, в настоящее время критерием успеха для нас является создание прототипа — прототипа, который может быть задокументирован и перейти к коммерциализации, чем мы сейчас и занимаемся.
Какова Ваша предыстория и как Вы пришли к этой идее?
На протяжении всей моей карьеры мною двигало убеждение, что люди должны иметь возможность использовать свои навыки и опыт для раскрытия своего потенциала, а не выполнять рутинную работу. Когда я входил в совет директоров производственного холдинга, я видел изнанку производственного процесса и то, как сложно и дорого каждый раз обновлять машины и оборудование.
Однако если мы подумаем о полной автономии, то это станет еще более серьезным вложением, поскольку придется заменить все машины и механизмы на что-то более долговечное и мощное.
Это навело меня на мысль о том, что можно найти более экономичное решение, например, оснастить уже существующие машины новым программным обеспечением, чтобы сделать их автономными в том пространстве, в котором они существуют.
Для этого можно использовать такие развивающиеся подходы в машинном обучении, как моделирование, синтетические данные и виртуальная реальность. Это квинтэссенция моего опыта.
Эта идея рождалась в моей голове уже давно, но я начал действовать только после того, как освободился от корпоративной работы и занялся консалтингом. Я не собирался специально создавать компанию, но потом встретил людей, которые хотели инвестировать в проекты в области искусственного интеллекта, и я предложил свою идею. Я понимаю, что в то время эта идея казалась безумной, но они поверили мне и были готовы рискнуть, и мы продолжили строить этот проект.
Делать ошибки — это нормально. Предприниматель, не допустивший ни одной ошибки в своем проекте, мало чего стоит.
Расскажите нам о процессе создания первой версии вашего продукта.
В области робототехники, особенно когда вы создаете новый продукт, самое главное — это инвестиции в людей и оборудование. По крайней мере 60% наших денег было вложено в людей, а остальное ушло на поиск необходимого оборудования.
Самым сложным было найти подходящую электронику, которая бы соответствовала нашим целям. Прежде всего, для создания прототипа мы приобрели картинг-машины, которые представляли собой голые рамы. Мы искали и покупали различные типы лидаров, изначально использовали компьютеры Nvidia Orion, приобретали лидарные камеры, тестировали и изучали их совместимость и работоспособность. Также мы приобрели усилители рулевого управления, собрали привод тормоза, различные электродвигатели, провели исследования аккумуляторов. Я не хотел, чтобы наше оборудование изготавливалось на заказ или небольшими эксклюзивными партиями, поскольку в этом случае мы попали бы в зависимость от одного производителя. Вместо этого я хотел, чтобы наше программное обеспечение стало нашим конкурентным преимуществом.
Поэтому мы сосредоточились на поиске доступного оборудования от разных производителей. Конечно, это был утомительный процесс, поэтому нам пришлось нанять команду закупщиков. Они анализировали имеющиеся на рынке варианты, чтобы найти наиболее подходящее и доступное оборудование.
При работе с робототехникой и оборудованием необходимо найти конкретного человека, который будет заниматься всеми процессами, поэтому мы потратили много времени и сил на поиск хороших и опытных специалистов.
Наша MVP была ясна с самого начала, но по ходу процесса она становилась все более четкой. Сначала нам нужно было создать работающий прототип. Когда это произошло, стало ясно, что область применения этого программного обеспечения, работающего на основе искусственного интеллекта, очень широка. Оно поможет обеспечить автономность любого специального транспортного средства. Мы поняли, что у нас есть возможность сотрудничать с производителями спецтехники, чтобы предложить автономность на базе искусственного интеллекта клиентам, которые ценят скорость и простоту.
Однако мы решили сосредоточиться на картингах, которыми можно было бы управлять дистанционно и автономно. Мы обучили его на симуляторе виртуальной реальности, установили программное обеспечение на реальный автомобиль, и оно заработало».
Опишите процесс запуска бизнеса.
Docet TI — это венчурный стартап, который занимается разработкой проектов на базе искусственного интеллекта. На старте мы получили 2,5 млн долл. от инвесторов-ангелов, большая часть которых была использована для набора лучшей команды и поиска идеального оборудования.
В первую очередь мы нацелены на развитие наших внутренних проектов, долгосрочные инвестиции в чемпионов, в потенциал которых мы верим, или в компании, в которых мы хотим сыграть свою роль. Мы изучаем и наблюдаем, чем занимаются университетские лаборатории, смотрим, куда вкладываются инвестиционные структуры ранних стадий, изучаем рынки и анализируем, проводим мозговой штурм идей продуктов, смотрим, готовы ли технологии и есть ли для них рынок, прежде чем приступить к работе.
Мы запустились в июле 2021 года после доработки нашего прототипа. Это был тяжелый процесс, потому что пандемия заставила нас на некоторое время приостановить наши процессы. После перезапуска мы упорно работаем над развитием H2iM и созданием того, чего еще не было — настоящего дистанционного чемпионата по гонкам. Для поддержки этой инициативы мы запустили краудфандинговую кампанию на Indiegogo.
Что удалось сделать с момента запуска для привлечения и удержания клиентов?
Как я уже говорил, Docet TI — это венчурная студия, которая разрабатывает свои проекты на базе ИИ на наших ресурсах. Мы придумали идею, лежащую в основе наших проектов, обосновали ее и разработали с основной командой. Сейчас мы сосредоточены на применении наших технологий в первую очередь в гоночных болидах. В будущем мы планируем объединиться с различными партнерами из сферы производства и логистики, чтобы расширить сферу применения нашей технологии.
Как обстоят ваши дела сегодня и каковы перспективы на будущее?
Сегодня мы сосредоточены на использовании нашей технологии в картинге. Мы устанавливаем программное обеспечение на базовые картинговые автомобили и делаем их автономными. В результате мы создали FASTA — первые в мире соревнования по гонкам в смешанной реальности с использованием настоящих гоночных электромобилей, которыми можно управлять дистанционно через Интернет. Эти автомобили обладают определенной степенью автономности, позволяющей им справляться с возможной потерей связи.
Наша технология имеет широкое применение в различных отраслях промышленности, где требуется эффективная транспортировка грузов. Внедрение этой технологии позволяет сократить потребность в персонале до 10 раз при сохранении уровня производительности. Поэтому в будущем мы планируем применять H2iM в различных областях, таких как производство и логистика.
Узнали ли Вы что-то особенно полезное или выгодное в процессе создания бизнеса?
Самый большой урок, который я вынес из создания бизнеса, — это то, что главное — найти правильных людей. Понимание того, как работать с различными командами, имеет решающее значение, поскольку в большинстве случаев люди ведут себя не так, как вы хотите. Поначалу я уделял большое внимание команде разработчиков продукта, поскольку знал, что это самая важная часть на начальном этапе.
Однако я всегда переоцениваю количество своего времени, и мне пришлось учиться на собственном опыте. Стартапы развиваются в быстром темпе, и в одиночку за этим просто не успеть. Я понял, что нужно больше делегировать и нанимать людей с опытом, чтобы они могли помогать мне в выполнении управленческих обязанностей.
Какую платформу/инструменты Вы используете для своего бизнеса?
Поскольку мы работаем с роботами и программным обеспечением, мы используем множество различных инструментов. Больше всего выделяются Carla и SolidWorks. Carla — это симулятор с открытым исходным кодом для исследований в области автономного вождения. Как ИИ-стартап, работающий над технологией автономного вождения, мы используем Carla для моделирования реальных сценариев и обучения алгоритмов ИИ в безопасной и контролируемой среде.
Конечно, мы также используем платформы для создания детальных 3D-моделей наших разработок. Это помогает нам визуализировать и итерировать проекты еще до их создания. Наше программное обеспечение — SolidWorks.
Какие книги, подкасты или другие ресурсы оказали на Вас наибольшее влияние?
Я не могу назвать что-то конкретное, поскольку постоянно собираю информацию отовсюду. Однако, когда речь идет о том, чтобы черпать вдохновение, мне нравится впитывать все, что происходит, обращать внимание на советы других людей и учиться у них. Именно это и является ценным. В конце концов, ничто так не вдохновляет, как видеть результаты в реальной жизни.
Что посоветуете другим предпринимателям, которые хотят начать или только начинают?
Честно говоря, предпринимательство — это очень трудный путь. Вы должны делать это по правильным причинам. Поэтому первый совет будет таким: Если у вас есть возможность не быть предпринимателем, то не делайте этого. Зачастую корпоративная карьера более выгодна, в том числе и с финансовой точки зрения.
Однако если вы решили стать предпринимателем, вам помогут эти три вещи: знания, воображение и упорство. Способность с неослабевающим оптимизмом преодолевать неудачи и провалы жизненно важна.
В быстро меняющемся мире технологий на этом пути будет много неудач и ошибок, но те, кто сможет сохранить позитивный настрой и продолжать двигаться вперед, с большей вероятностью добьются успеха в долгосрочной перспективе. Делать ошибки — это нормально. Предприниматель, не допустивший ни одного промаха в своем проекте, мало чего стоит.
Ищете ли вы сейчас сотрудников на определенные позиции?
В настоящее время мы приглашаем на работу:
- Директора по продукту
- Руководителя отдела автомобильного инжиниринга
- Руководителя группы Data Science с фокусом на генеративные модели
